(最終更新日:2024-04-01 09:59:44)
  カドワキ ナツキ   KADOWAKI Natsuki
  門脇 夏紀
   所属   メディア情報学部 所属
   職位   講師
■ 主要学科目
図書館情報学,情報資源組織論,情報サービス論,システムプログラミング実習
■ 現在の専門分野
キーワード:図書館情報学,情報組織化,情報検索,機械学習 
■ 学歴
1. 慶應義塾大学大学院 文学研究科 図書館・情報学専攻 後期博士課程 文学研究科 図書館・情報学専攻 博士課程単位取得満期退学
2. 慶應義塾大学大学院 文学研究科 図書館・情報学専攻 修士課程 修了 修士(図書館・情報学) 文学研究科 修士課程修了
3. 帝京大学 法学部法律学科 卒業 学士(法学) 法学部 卒業
■ 職歴
1. 2022/04~2023/09 共栄大学 国際経営学部 非常勤講師
2. 2022/10~2024/03 共栄大学 教育学部 非常勤講師
3. 2023/04~2023/09 中央大学 文学部 非常勤講師
4. 2023/04~2024/03 二松学舎大学 司書課程 非常勤講師
5. 2023/04~2023/09 実践女子短期大学 図書館学課程 非常勤講師
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■ 所属学会
1. 2017/04~ 日本図書館情報学会
2. 2017/07~ 三田図書館・情報学会
3. 2018/08~ 情報処理学会
4. 2020/10~ 情報メディア学会
■ 研究課題・受託研究・科研費
1.   深層学習に基づく図書館件名標目の自動付与 競争的資金等の外部資金による研究 
2.   深層学習を用いた主題件名の自動付与 競争的資金等の外部資金による研究 
3.   単語の分散表現に基づく多言語文書クラスタリングの性能向上 競争的資金等の外部資金による研究 
■ 著書・論文歴
1. 論文  Empirical Comparison of Word Similarity Measures Based on Co-Occurrence, Context, and a Vector Space Model Journal of Information Science Theory and Practice 8(2),pp.6-17 (共著) 2020/06
■ 教育上の能力
●教育方法の実践例
1. 授業内容のインターネット上での公開
■ 学会発表
1. 2017/10/07 質的比較分析を用いた都道府県内における図書館数格差の要因分析(三田図書館・情報学会研究集会)
2. 2019/06/08 Word2Vecの分散表現による単語間の類似度の特徴:LDAおよびNMFと比較して(日本図書館情報学会春季研究集会)
3. 2020/06 地域メッシュ統計を活用した公共図書館評価の試み:神奈川県を事例として
4. 2020/06/06 単語の分散表現による文書クラスタリングの性能向上(日本図書館情報学会春季研究集会)
5. 2020/11/07 潜在ディリクレ配分法を用いて並列コーパスから算出された単語の分散表現に基づく多言語文書クラスタリング(三田図書館・情報学会研究集会)
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