タケウチ　トシヒコ   Toshihiko Takeuchi   竹内 俊彦    所属   メディア情報学部 所属    職位   准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2020/04
形態種別	学術雑誌
査読	査読あり
標題	マンガを用いた要約能力測定テストの提案
執筆形態	共著
掲載誌名	ＡＩ時代の教育論文誌
掲載区分	国内
出版社・発行元	AI時代の教育論文誌
総ページ数	6
著者・共著者	◎竹内俊彦, 加藤由樹,加藤尚吾
概要	物語の要約能力テストとして，ストーリー・マンガを全体の5％～20％程度のコマを選ぶことで要約させ，その結果が「全員の回答の選択率が高い順に近いほど要約能力が高い」と判定する方法を提案する。筆者らは過去の実験から，多数の人にマンガを要約させ，選択率n％以上のコマをマンガのコマ順に並べると，nをいくつに設定しても良い要約になることを発見した。つまり，マンガの要約において集合知は非常によく機能した。そこで「上位nコマを正確に選べるほど要約能力が高い」という基準をつくり，人の要約能力を100点満点で採点する方法と，実験の結果，それがうまく機能したことを説明する。