タケウチ トシヒコ
Toshihiko Takeuchi
竹内 俊彦 所属 メディア情報学部 所属 職位 准教授 |
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言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 2023/03 |
形態種別 | 学術雑誌 |
査読 | 査読あり |
標題 | 集合知を用いたマンガ要約における再現性と頑健性の検証 |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | AI時代の教育論文誌 |
掲載区分 | 国内 |
巻・号・頁 | 5,22-29頁 |
総ページ数 | 8 |
担当区分 | 筆頭著者 |
著者・共著者 | 竹内俊彦, 加藤尚吾, 加藤由樹 |
概要 | 我々は過去に「ストーリー・マンガの良い要約となるように全体の 5%~20%程度のコマを実験参加者に選ばせる」実験を行
ない,「各実験参加者の要約能力を,実験参加者全員の回答の選択率が高いコマを選んでいるほど高いと判定する」という方 法を提案した.集合知による要約が最善という仮説である.しかし「実験参加者を変えても再現性はあるのか」「他のマンガ に変えても結果は変わらないか,つまり頑健性はあるのか」という疑問が残る.本研究では,新たに 60 名の新たな大学生に 対し実験を行い,再現性と頑健性があったことを報告する. |
researchmap用URL | https://eduaiera.org/wp-content/uploads/2023/03/220059.pdf |